Сравнительный анализ зарубежных стратегий подготовки педагогов к использованию технологий искусственного интеллекта в образовании

Аннотация

В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) образовательные системы различных стран демонстрируют неоднородные подходы к его интеграции в подготовку будущих педагогов. Настоящая статья представляет собой обзор и сравнительно-сопоставительный анализ зарубежных моделей и кейсов внедрения ИИ в системы высшего педагогического образования. Методы исследования включали контент-анализ, сравнительно-сопоставительный анализ и типологизацию зарубежных образовательных моделей, в которых реализована интеграция технологий искусственного интеллекта в процесс подготовки педагогических кадров. Исследование опиралось на контент-анализ публикаций за 2019–2025 гг., выделяя три ключевые модели: эпизодическую, интегративную и трансформационную. Рассматривались примеры из таких стран, как США, Канада, Финляндия, Сингапур, Южная Корея, Австралия и Германия. Проводится анализ методологических, институциональных и этических аспектов внедрения ИИ, а также сопоставление степени технологической зрелости и педагогической применимости. В результате анализа зарубежных программ были выделены три типологические модели: эпизодическая, интегративная и трансформационная. Эти модели различают- ся по степени включенности ИИ в учебный процесс, уровню системной поддержки и целевой ориентации на формирование AI-компетенций у будущих преподавателей. Результаты исследования визуализированы в форме инфографики и аналитической таблицы, позволяющей проследить межстрановые сходства, расхождения и тенденции в цифровизации образования.